關鍵詞:可穿戴設備
來源:互聯網 2024-04-09
可穿戴設備已經越來越多地滲透進入人們的生活,其中多以具備部分計算功能、可連接手機及各類終端的便攜式配件形式存在,比如手錶、眼鏡、頭盔等。
但是,現有可穿戴設備的傳感界麵在性能、靈活性、可拉伸性和成本方麵仍有較大進步空間。
而近日,麻省理工研究團隊研發了一款新型可穿戴紡織品。該紡織品使用了數碼機械化編織技術,就像一般的紡織品,其可以製成任意形狀,能夠在任意不規則形狀的幾何體錶麵適形應用,從而可以製成各式各樣的衣物。
該新型可穿戴紡織品還能夠巧妙地將低成本的壓阻纖維和自動化編織技術結合,融合機器學習算法,建立一種基於織物的觸感智能係統。
也就是說,這種觸覺紡織品實際上構建了一種基於織物的、用於觸感機器學習的係統,可以記錄、監測觸覺信息以及對人與環境的交互信息進行學習。
為了測試觸感係統的精度和可靠性,研究人員用觸覺紡織品製造了不同類型的衣物,比如襪子、手套和背心。結果發現,這個人工智能驅動的傳感織物不僅可以成功分辨出人的坐姿、動作以及其他與環境的交互,並且可以重現人體動態的全身姿勢。
可以說,該紡織品擁有廣泛的應用前途,比如,可以用於醫療康複。當病人穿上時,醫生或家屬便可以輕易地監控他們的健康狀況,當病人摔倒或失去知覺時,也能夠立即發現。
除此之外,該衣物在機器人開發領域也極具前景,包括可以作為衣服穿在機器人上,給機器人帶來高分辨率的觸覺感知能力,幫助它們更好的感知其和周圍環境之間的交互。
值一提的是,該紡織品使用的是低價的電阻材料,因此可以用更低的價格實現量産,在未來,這一特性會讓更多的人有機會接觸處到更智能的可穿戴設備。